شاهد: روبوت شبيه بالسلحفاة يكيف شكله وسلوكه للتحرك في بيئات مختلفة- ما هي استخدامات تكنولوجيا النانو في الصناعة؟- ما هي قواعد البيانات؟

| | | | صباح الخير، إليك آخر أخبار الذكاء الاصطناعي لهذا اليوم، الثلاثاء 1 نوفمبر:
- هل يمكن أن نسمح للذكاء الاصطناعي باتخاذ قرارات الحياة أو الموت؟
- استخدام الذكاء الاصطناعي في الطب مبالغ فيه.
- الصين تدفع تطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في الاقتصاد الحقيقي.
نتمنى لك يوماً هادئاً. فريق الخوارزمية وإم آي تي تكنولوجي ريفيو | | | | | | | قام باحثون بجامعة ييل الأميركية بتطوير روبوت مستوحى من السلاحف البحرية يمكنه تكييف شكله وسلوكه للتحرك في بيئات مختلفة. تمتلك هذه السلحفاة البرمائية الروبوتية (ART)، أطرافاً تتحول بين زعنفة انسيابية وساق. الرابط (إنجليزي) | | | | | | | | | يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم | | | شركة القيادة الذاتية "أرجو" تغلق أبوابها بعد خسارة دعم "فورد" و"فولكس فاجن"
أعلنت شركة أرجو إيه آي (Argo AI)، وهي شركة ناشئة تعمل في مجال السيارات ذاتية القيادة، أنها ستغلق أبوابها، وأن مواردها ستنتقل إلى اثنين من داعميها الرئيسيين: شركة فورد وشركة فولكس فاجن. كانت "أرجو" قد تأسست عام 2017، وحصلت على استثمارات بقيمة مليار دولار من "فورد" ثم 2.6 مليار دولار من "فولكس فاجن" في عام 2020. وتم إخبار موظفي الشركة، نهاية الأسبوع الماضي، أن بعضهم سيتلقى عروض عمل من "فورد" و"فولكس فاجن"، ولكن لم يتضح أي منهما ستحصل على التكنولوجيا التي طورتها "أرجو". عمر العلماء: 73 ألف مبرمج في الإمارات منهم 10% من المواطنين كشف وزير الدولة الإماراتي للذكاء الاصطناعي والاقتصاد الرقمي وتطبيقات العمل عن بعد، عمر بن سلطان العلماء، عن أن دولة الإمارات العربية المتحدة تحتضن أكثر من 73 ألف مبرمج، ويستحوذ المواطنون على نصيب 10% من تلك الأعداد. وأضاف على هامش افتتاح فعالية "الإمارات تبرمج 2022" في متحف المستقبل، أن هناك قاعدة بيانات للمبرمجين في الإمارات، والعمل جارٍ على قدم وساق لإدراج بعض الخصائص التي تركز على مستويات المبرمجين الإماراتيين والمهارات التي يمتلكونها ومناطق سكنهم ولغات البرمجة التي يتقنونها وتصنيفهم حسب المجالات المختصة كالذكاء الاصطناعي، موضحاً أن القاعدة المحدثة ستكون جاهزة نهاية العام الجاري 2022. الرابط
| | | | | يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم | | | - دورة تدريبية حول أساسيات التعلم الآلي، دون الحاجة إلى خبرة كبيرة في كتابة التعليمات البرمجية. الرابط (إنجليزي)
- ما هي استخدامات تكنولوجيا النانو في الصناعة؟ رابط المقالة على موقعنا
- هل يمكن أن يساعدك الذكاء الاصطناعي في كتابة الورقة البحثية التالية؟ الرابط (إنجليزي)
- Focal Systems شركة ناشئة تستخدم الكاميرات والرؤية الحاسوبية والتعلم العميق لمساعدة متاجر التجزئة على أتمتة كتابة الطلبات وطلبها، وتوجيه المخازن. الرابط (إنجليزي)
| | | | | | يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم | | | هل يمكن أن نسمح للذكاء الاصطناعي باتخاذ قرارات الحياة أو الموت؟ في ورشة عمل في روتردام بهولندا، يعمل فيليب نيتشكيه "دكتور الموت" أو "نظير إيلون ماسك في مجال الموت بمساعدة الآخرين"، بالنسبة للبعض، على إجراء آخر بضع جولات من الاختبارات لآلة ساركو (Sarco) الجديدة، قبل شحنها إلى سويسرا، حيث ينتظرها المستخدم الأول. هذا هو النموذج الثالث الذي قامت منظمة نيتشكيه غير الربحية، إكزيت إنترناشيونال (Exit International)، بصنعه باستخدام الطباعة المجسمة واستكمال توصيلاته. إن آلة ساركو عبارة عن حجيرة شبيهة بالتابوت بتصميم يشبه التصاميم المستخدمة في أفلام ستار تريك (Star Trek)، وهي خلاصة حملة أطلقها نيتشكيه منذ 25 عاماً بهدف "الفصل بين الموت والطب" عبر التكنولوجيا. يوضع الشخص الذي اختار الموت ضمن الآلة، ويجب أن يجيب عن ثلاثة أسئلة: من أنت؟ أين أنت؟ هل تعرف ما سيحدث لك عند ضغط هذا الزر؟ وسيحدث التالي: ستمتلئ ساركو بغاز النيتروجين. وسيغمى على الشخص في الداخل خلال أقل من دقيقة، وسيموت بسبب الاختناق خلال خمس دقائق تقريباً. سيتم تسليم تسجيل لتلك المقابلة الصغيرة والنهائية بعد ذلك إلى السلطات السويسرية. لم يتواصل نيتشكيه بعد مع الحكومة السويسرية للحصول على الموافقات اللازمة، ولكن سويسرا هي أحد البلدان التي شرعت الانتحار بمساعدة الآخرين. وتسمح الحكومة بهذا الانتحار بشرط أن يقوم الشخص الراغب بالموت بتنفيذ العملية بنفسه. وبما أن ساركو تعتمد على النيتروجين، وهو غاز متوفر على نطاق واسع، بدلاً من الباربتيورات المهدئة والمستخدمة عادة في عيادات القتل الرحيم، فهي لا تحتاج إلى وجود طبيب لإجراء عملية الحقن أو الإشراف على تقديم أدوية قاتلة. أو على الأقل، هذه هي الفكرة من الناحية النظرية. ولكن نيتشكيه لم يتمكن من تفادي المؤسسة الطبية بالكامل. فسويسرا تفرض على المرشحين للموت الرحيم إثبات الأهلية العقلية، كما يقول نيتشكيه، وهو ما يتم عادة عن طريق تقييم يجريه طبيب نفسي. ويقول: "ما زال هناك اعتقاد سائد بأن الشخص الذي يطلب الموت مصاب بمرض عقلي ما لم يتم تشخيصه، وأنه ليس من المنطقي أن يسعى أي شخص للموت". ولكنه يعتقد أنه وجد الحل. حيث تعمل إكزيت إنترناشيونال على خوارزمية يأمل نيتشكيه بأنها ستساعد الناس على إجراء تقييم نفسي ذاتي على الحاسوب. ومن الناحية النظرية، إذا اجتاز شخص هذا الاختبار الإلكتروني، فسوف يقوم البرنامج بتزويده برمز مؤلف من أربعة أرقام لتفعيل ساركو. يقول نيتشكيه: "هذا هو الهدف. ولكن في الواقع، تبين أن المشروع بالغ الصعوبة". للمزيد حول هذا الموضوع، تابع قراءة المقالة على موقعنا عبر هذا الرابط استخدام الذكاء الاصطناعي في الطب مبالغ فيه
نحن نستخدم الأدوات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي كل يوم، وقد أصبح المساعدون الصوتيون مثل سيري وأليكسا من بين أكثر الأدوات شيوعاً. تعمل هذه المنتجات الاستهلاكية بشكل جيد إلى حد معقول لكنها ليست مثالية بأي حال من الأحوال. نحن نقبل أوجه القصور فيها ونُكيف كيفية استخدامها حتى تحصل على الإجابة الصحيحة. وفي نهاية المطاف، عادة ما تكون عواقب سوء فهم سيري أو أليكسا لطلب المستخدم بسيطة. ومع ذلك، فإن أخطاء نماذج الذكاء الاصطناعي التي تعزز القرارات السريرية للأطباء يمكن أن تعني الحياة أو الموت. لذلك، من المهم أن نفهم مدى جودة عمل هذه النماذج قبل نشرها. ترسم التقارير المنشورة عن هذه التكنولوجيا حالياً صورة مفرطة التفاؤل لمدى دقتها، والتي تتحول في بعض الأحيان إلى قصص مثيرة في الصحافة. تعج وسائل الإعلام بالمناقشات حول الخوارزميات التي يمكنها تشخيص مرض الزهايمر المبكر بدقة تصل إلى 74% أي أكثر دقة من الأطباء. وقد تتحول الأبحاث العلمية التي تتناول بالتفصيل مثل هذه التطورات إلى أسس لشركات جديدة واستثمارات وتطبيقات واسعة النطاق في أنظمة المستشفيات. ولكن في معظم الحالات، لا تكون التكنولوجيا جاهزة للنشر. إليك السبب: بينما يقوم الباحثون بإدخال البيانات في نماذج الذكاء الاصطناعي، من المتوقع أن تصبح النماذج أكثر دقة، أو على الأقل ألا تصبح أسوء. ومع ذلك تتناقص الدقة في النماذج المنشورة مع زيادة حجم مجموعة البيانات. يكمن سبب هذا السيناريو غير المنطقي في كيفية تقدير دقة النموذج والإعلان عنه من قبل العلماء. في أفضل الممارسات، يقوم الباحثون بتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بهم على جزء من مجموعة البيانات الخاصة بهم، مع الاحتفاظ بباقي البيانات في "صندوق مقفل" (lockbox). ثم يستخدمون تلك البيانات "المتبقية" لاختبار نموذجهم للتأكد من دقته. للمزيد حول هذا الموضوع، تابع قراءة المقالة عبر هذا الرابط (إنجليزي) الصين تدفع تطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في الاقتصاد الحقيقي في مركز لوجستي تابع لمجموعة رعاية صحية في الصين، تحمل الروبوتات المتنقلة المستقلة أرفف وحاويات خارج المخزن، وهي مهمة كانت تتطلب في السابق من العمال البشريين المشي حوالي 30 ألف خطوة كل يوم. ساعدت روبوتات الذكاء الاصطناعي، التي طورتها شركة الذكاء الاصطناعي الصينية (Megvii) هذا المركز اللوجستي على تقليل صعوبات العمالة وتكاليفها، وتحسين كفاءة العمل، وتعزيز تحوله من الأتمتة إلى الذكاء. كانت تشانغشا، حاضرة مقاطعة هونان بوسط الصين، قاعدة تجريبية لعدة أنواع من المركبات الذكية، بما في ذلك الحافلات ذاتية القيادة التي تعمل على أول خط نموذجي للحافلات الذكية على الطرق المفتوحة في الصين، وفقا لمتحدث باسم مركز شيانغجيانغ للابتكار التكنولوجي الذكي. يبلغ طول الخط النموذجي للحافلات الذكية، الذي بنته منطقة شيانغجيانغ الجديدة 7.8 كم ويضم 22 محطة في كلا الاتجاهين. ومع ذلك، فإن مقاعد السائق ليست فارغة، ولكن يشغلها "موظف السلامة". يتم التحكم في دواسة الوقود والفرامل وعجلة القيادة وذراع التروس في هذه المركبات ذاتية القيادة بواسطة أجهزة الحاسوب، ما يسمح لـ"السائق" بمراقبة الأحداث بشكل أفضل أثناء اختبار القيادة. وسعياً لتسريع تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتعزيز النمو الاقتصادي، أعلنت وزارة العلوم والتكنولوجيا الصينية مؤخراً عن الدفعة الأولى من 10 سيناريوهات لتطبيقات الذكاء الاصطناعي النموذجية، بما في ذلك المزارع الذكية والمصانع الذكية والقيادة الذاتية. يقول المسؤول في وزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات الصينية، رن آي قوانغ، إنه "يجب الجمع بين تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وسيناريوهات التطبيق إذا كان لها أن تلعب دورها الأكبر"، مضيفاً: "تعتمد ميزة الصين في تنمية الذكاء الاصطناعي على سيناريوهات التطبيق الغنية التي تم إنشاؤها خلال الترقية الذكية للاقتصاد الحقيقي". للمزيد حول هذا الموضوع، تابع قراءة المقالة على موقعنا عبر هذا الرابط | | | | | يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم | | | %17.5
نسبة نمو سوق أتمتة المستودعات سنوياً في الإمارات حتى عام 2025. الرابط | | | | | يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم | | | بشرى بوقطة عالمة التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي في شركة أمازون. عملت سابقاً كعالمة بيانات ومديرة مشروعات التعلم الآلي في شركة جنرال إلكتريك. حصلت على درجة الماجستير في علوم الحاسوب من جامعة الأخوين في المغرب، وعلى درجة الدكتوراه في الذكاء الاصطناعي من معهد رينسيلار للعلوم التطبيقية بالولايات المتحدة الأميركية. تركز أبحاثها على التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي وعلوم الحاسوب.
| | | | | يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم | | | هي المعلومات التفصيلية التي يتم إعدادها في مكان واحد من أجل سهولة الوصول إليها وإدارتها وتحليلها. تُستخدم قواعد البيانات لتخزين وصيانة جميع البيانات، عن طريق جمع معلومات عن الأشخاص أو الأماكن أو الأشياء. | | | | | لأفضل تجربة في الوصول إلى المحتوى، جرب تطبيق مجرة على الهاتف المحمول مجاناً
| | | | | | |
تعليقات
إرسال تعليق